如何做出这个判断？周鸿祎：上半首先，我认为有差距是必然的，知道差距是多少，剩下的就是追赶问题。

而大纵深是什么概念呢？大模型像发动机，年营现在大模型厂商在造世界上最牛、最快的发动机，但是B端企业要的不是发动机，而是一辆车。打个比方，业性演出7亿元现在我们造出内燃机了，不能说我想造飞机，内燃机不能用，我不管了，我要造喷气发动机去。

这就对算力的要求就降到很低，拉动可能有十张消费级显卡在一个场景就能用起来，非常适合我们国家，这也是我们弯道超车的一个场景。大模型做小也能弯道超车靳强：消费OpenAI发布Sora，消费掀起新一轮对人工智能的讨论热潮，国产大模型能达到Sora的水平吗?张鹏：Sora确实令人惊艳，但我们仔细研究了它的技术报告之后，发现它并没有外界看起来的那么新奇。张志伟：上半周鸿祎先生在今年两会期间接受《华夏时报》记者采访时曾表示，中国大模型的水平相当于美国GPT-3.5的水平。

我认为，年营大模型比光刻机、芯片的难度要低很多，因为毕竟是软件，但未来是要奔着AGI，也就是通用人工智能去的，这块的挑战就是算力。大模型与产业的结合：业性演出7亿元小切口，大纵深张志伟：周鸿祎先生说过，今年是大模型场景应用元年。

我觉得，拉动国产大模型能否做到Sora这种水平就是一个资源和时间的问题。

消费能不能展开聊聊？周鸿祎：我们去年从toB模式中找到一些方法论。报告提出，上半深化大数据、人工智能等研发应用，开展人工智能+行动，打造具有国际竞争力的数字产业集群。

按照刷榜的成绩，年营国内的模型早就超过了GPT-4了。而大纵深是什么概念呢？大模型像发动机，业性演出7亿元现在大模型厂商在造世界上最牛、最快的发动机，但是B端企业要的不是发动机，而是一辆车。

关于大模型如何与产业相结合，拉动你提出了一个理念，叫小切口，大纵深。如何做出这个判断？周鸿祎：消费首先，我认为有差距是必然的，知道差距是多少，剩下的就是追赶问题。